经济观察网 记者 沈怡然 一些新型工业软件的出现正在表明，在制造业的转型升级中，数字化技术不再只关注管理和供应链的升级，而是尝试把“人”融入其中。

7月29日，阿依瓦（北京）技术有限公司（下称“ALVA Systems ”）发布了一款基于AR（增强现实）技术的工业软件，名为ALVA Rainbow 远程专家指导平台。公司CEO杨卫国表示，作为一项制造业数字化转型的工具，该产品可以通过远程协同，帮助工厂里的一线人员解决问题。

ALVA Systems专注为工业企业提供AR应用解决方案，成立于2011年，早期做异构计算技术研究及应用，核心技术包括异构计算技术、AI、AR。近年来，公司逐渐将算法和技术转向应用。

围绕“人”的设计

ALVA Rainbow是一种用于远程培训指导、远程评审、工业巡检的软件平台，更是一个工业场景下的通讯沟通平台，而技术的核心是AR。主要应用在工厂一线，例如通过远程指导降低专家人员的差旅费用，代替工人介入不安全的作业场景、帮助培训新进厂的工程师。

这看似是庞大机器运作中的一些“小事”，但却代表了一些新的技术方向——工业软件开始围绕“人”来设计。杨卫国称，“制造业其实有很多关于人的困惑，赋能一线员工，其实是非常重要的事，但我们发现，过去很多公司的信息化投入，都集中在管理、供应链、客户关系系统，而非一线的工人和工程师”。

杨卫国所指的困惑，主要是工人短缺、新晋工程师操作技能不足、高危工种的招工难。随着数字化的进步，很多工厂作业人员面临职业技能的挑战。在这样的情形下，数字化技术越强，人的压力反而越大。

针对此，ALVA Systems的工业软件产品，采用的核心技术是AR，这种技术给物理和现实世界之间架起了桥梁，让很多工业生产可以在网络上进行模拟。具体上，是基于AR技术在工业场景创造一种新的沟通方式，把语音、视频、空间相结合、传输的一种通讯。一个典型的场景，当面对复杂故障问题时，现场工程师能够通过 Rainbow 第一时间与远程专家进行连线，高清视频通话以及AR空间标注功能，让故障的描述和沟通畅通无阻。

这背后的AR技术，可以把计算机形成的图像、三维模型，经过仿真模拟后再运用到真实世界，过程中包括数据实时跟踪、智能交互、感知等手段。这种技术背后需要大量底层算法的支持，包括图像识别、模型识别、空间识别、环境识别。

工业软件突围

宏观来看，ALVA Rainbow属于工业软件的范畴。7月29日，中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南出席了本次活动，倪光南表示，工业软件作为智能制造的重要基础和核心支撑，对于推动我国制造业转型升级，实现制造强国和高质量发展，具有非常重要的战略意义。

倪光南表示，当前，在很多关键环节国产工业软件占比不足5%，相关技术存在明显短板，自主版权的软件和平台系统依然缺位，成为我国制造强国战略实施的最大软肋。

据锐观网报告显示，全球工业软件市场，主要以SAP、甲骨文、西门子、达索系统等一众海外企业为先。在中国工业软件市场上，80%的设计软件、50%的制造软件等核心工业软件均为国外品牌所占领，中国企业仍然是屈指可数。

倪光南表示，但是，中国要发展工业软件，不仅要追赶国际水平和模式，更要有一个新的起点和思路，而不是简单追随国际上曾经走过的路径，中国企业需要利用一些新技术，尽快赶上国际水平。