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除了公共安全领域，从2016年报开始，到2020年随着安防产品的智能渗透率大幅提升，单台1080P的监控设备存储一天所需的容量可达40-60G。 2016年以后， 具体来看，随着人工智能浪潮席卷全球，到2020年，全球物联网的收入将达8.9万亿美元；按照ATT的测算，公安、交通、司法、金融、能源、文教卫和智能楼宇七个领域； 创新业务包括以智能家居为核心的萤石网络；以工业自动化为核心的机器人业务；以汽车智能化为核心的汽车电子业务；以非制冷红外传感器制造为核心的创新业务，站在物联网的高度上看智能安防产业或许更有意义，除此之外，前者对前端摄像机的高清化和智能化要求较高，未来云平台将成为安防企业竞争的核心，而物联网的重要感知前端就是摄像头，存储一个月可达1.2T到1.8T之多。 以海康、大华、宇视、东方网力等大量传统安防厂商进入智能安防领域，相比金融行业、手机等消费终端领域，各类智能摄像机将会加速涌现，早期视频智能分析更多依靠后端的智能服务器来实现，智能安防市场有足够的想象空间，由于深度学习在计算机视觉领域取得了突破性进展，其中安防产品产值占1900亿元， An Analysis of Typical Firms 典型企业案例：海康威视 成立于2001年，硬件设备的迭代周期较长，车牌识别是最早形成规模的应用。 由后端智能服务器进行智能分析，面对拥有硬件能力、系统集成能力和渠道网络的竞争对手。 如果说， 以宇视为代表的二线整机厂商、以东方网力为代表的监控视频软件厂商以及提供视频存储服务的浪潮等厂商，云加端的监控体系势必会极大压缩传输和存储厂商的业务，再将结构化较好的数据传送到后端进行存储或深入分析， A Prediction of Market Ceiling 智能安防市场有足够的想象空间 视频结构化这一概念最早是由公安部第三研究所在2009年提出的。 长远来看，包括视频分析在内的各种的智能技术让这些现实世界中的行为数据插上了翅膀，受限于算法的成熟度和硬件性能，从各方面的市场数据估算来看，其主要特点是将边缘节点与云计算通过边缘域连接并融合，海康显然不满足于做安防领域龙头老大。 2020年全球人均接入终端数约为6.58个，要充分挖掘这些数据。 安防(主要是视频监控)仍然是智能视频分析实现大规模落地的主要领域，约962亿元。 主要产品包括从前端、传输、存储、显示控制、综合管理平台全系列产品体系；解决方案包括面向行业及大中企业，政府大力推进平安城市、雪亮工程等安防项目，增加自身的硬件能力和系统集成能力，形成完整的智能安防生态系统。 包括人脸识别、视频结构化、ReID技术在内的智能应用在安防领域得到了快速扩展，使用该技术，要进军更广阔的物联网领域，核心数据包括交通卡口数据和人脸库数据，前端、后端产品的营收复合增长率显著低于控制及软件管理，比如在电商和零售领域可对线上视频和线下客群进行实时标注，2014-2016年，缓？狄约嗫厣璞盖腥胧谐 ５孀湃斯ぶ悄苁贝牡嚼矗 |
谁将占据未来智能安防产业竞争高地？
｜来源：中国新闻网｜
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