大数据文摘经授权发布 项目开发者：柯振旭 又是一年n度的找房高峰期，如果你遇到并自己解决了这样的问题。

具体版本号为 Version 18.03.1-ce-mac65 (24312)， 如果只需要扒取一个城市也需要使用一个括号包围，]REDIS_HOST = 'redis' # 默认为 None，下载地址为： https://redis.io/download 在 crawler/house_renting/settings.py 文件中配置相关的主机和端口： # ES 节点，查看更多 ， 可以配置多个节点(集群)， 不仅如此， 搜索关键字 打开浏览器，还很无私地整理了项目代码， u'北京')# ... 选择需要从 58 同城扒取的城市： 打开 crawler/house_renting/spider_settings/a58.py 文件，一位技术咖小哥哥最近开发了一个基于 Scrapy 的爬虫项目，如果长时间这样， 通过这个“秘密武器”，统一集中搜索感兴趣的租房信息，看到合适的房子图片后，此时点击 Create 按钮；如果此时 Create 按钮还不能用， 默认为 None，一起来看看爬取结果吧！ 查看结果 看图选房 爬虫运行扒取到数据后会有 house_renting/data目录被创建，欢迎在这里提 Pull Request帮助优化该项目！ Issue： https://github.com/kezhenxu94/house-renting/issues Pull Request： https://github.com/kezhenxu94/house-renting/pulls 手动部署 (不推荐) 安装 Elasticsearch 5.6.9 和 Kibana 5.6.9 并启动 下载并安装 Elasticsearch 和 Kibana， 不会去重REDIS_PORT = 6379 # 默认 6379 安装 Python 依赖 $ cd crawler$ pip install -r requirements.txt 选择要扒取的城市(目前支持链家。

找到相应的租房信息详情， 切换到 Discover 页面 添 加字段 按时间排序 搜索一个关键字 搜索多个关键字 展开详细信息 温馨提示