近日，国际权威机构IDC发布报告《IDC PeerScape:中国新药研发中新兴信息化技术应用实践与案例》，华为云联合多家高校及科研机构针对新冠病毒进行计算机辅助药物研发的案例，被列为新药研发机构与专业的生物计算技术企业合作开展新药研发的最佳实践之一，可以供新药研发机构和生物计算技术企业参考。

IDC报告称，华为云联合多家高校及科研机构开发和利用专业的生物计算算法，采用专业的云计算算力资源，为新药研发提供动力。

2020年2月，华为云EI医疗智能体团队与华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、西安交通大学第一附属医院、中科院北京基因组研究所等成立联合团队，针对新型冠状病毒（2019-nCoV）的多个靶标蛋白进行了超大规模计算机辅助药物筛选工作。

此次大规模计算机辅助药物筛选，基于华为云EI医疗智能体平台（EIHealth）进行。该平台基于华为云AI昇腾集群服务、一站式AI开发平台ModelArts的强大AI能力，集成了医药领域众多算法、工具、AI模型和自动化流水线，可以短时间内完成上千万次的模拟计算，让以往耗时数月的计算机辅助药物筛选在数小时内完成。随后，华为云联合团队发布了迄今为止全球最大的完全免费公开的新冠药物虚拟筛选数据库——“神农项目”。

2020年底，化学信息学领域国际顶级期刊《Journal of Chemical Information and Modeling》（化学信息与建模）出版了新冠特刊，封面为中国古代传说中神农辨药尝百草的画面，展示的正是“神农项目”前期成果。

IDC中国Health Insights行业研究与咨询服务部高级研究经理肖宏亮表示：新兴信息化技术尤其是大数据和人工智能技术以及作为底层技术的云计算技术，已经成为加速新药研发和降低研发成本的重要技术推动力，生物技术与大数据算法与算力技术的结合正在发展成为精准医疗的基本技术。信息化技术在新药研发规划、新药设计、药物临床试验等新药研发环节中发挥着重要作用。如何更好地充分利用信息化技术在新药研发中，成为新药研发竞争的关键要素，优秀的案例实践为新药研发的开展提供了非常有益的借鉴，案例的传播则成为推动整个新药研发行业发展的巨大力量。