航空技术起始于美国，目前无论是飞机的制造，还是智能化、数字化的解决方案商大多来自欧美。而亚洲的航空领域文化、业务模式、规则、需求往往不同于欧美，同时由于时差、地域和语言上的差别又造成服务体验上的落差，所以至今亚洲还未出现能够引领航空科技高速发展的企业。

「派迩信息」成立于2014年，致力于成为亚太地区航空数字智能化品牌。创始人单晓韵表示，创立派迩就是要实现高科技技术创新，对于公司的Logo名称单晓韵解释道，派迩是圆周率的π的发音，π作为一个无限不循环小数，代表了数字的奇妙，派迩的核心技术就是基于海量数据、高性能算法技术来寻求业务最优解，为企业提供高效的智能决策方案。

谈及目前行业痛点，单晓韵从整个行业的角度分析：

首先，2019年全球航空公司人力成本总额达到1870亿美金，与2018年比增加了7.5%，生产力降低了1.5%，疫情后航司对关键资源的成本优化和全局运行效率优化需求加大。

其次，过去基于历史数据预测的收益优化已经滞后，航司一直在寻求AI场景精准预测的收益最大化，供需的最优匹配以及综合产品、价格、渠道和服务的最佳组合。

最后，市场正从业务规则驱动到数据智能驱动、从静态分析到动态决策的转型中，航空市场需要创新型的产品替代Legacy系统，用基础性的创新来快速应对变化和不确定性。单晓韵表示，尤其是在疫情后，航司增加了刚性需求，需通过数智化技术实现场景化的精准预测和动态决策。

另外，市场层面，航司一直在寻求增大直销比例的方案，降低由分销产生的各类费用。新零售转型对附加收入的依赖越来越大，航司急需提升客户黏性和服务体验，需要动态产品和连续定价加大收益优化和产品的丰富度，从拥有飞机座位的运输商转型成拥有数据、技术和零售的服务商。

从民航的角度而言，2019年中国的航空票价消费过万亿，占全球15%。对外，航司的国际化发展缺乏网络分布、枢纽效率和品牌营销的优化。对内，航司和高铁的竞争急需效率和服务的优化。随着中国航空业的高速发展，中国民航的运行环境复杂程度远远超出欧美，加之欧美供应商的算法模型和业务逻辑都是在模拟当地运行环境下研发出来的，在中国往往水土不服，因此欧美系统逐渐不能满足中国航司的需要，需要尽快改变航空核心引擎和相应系统。

派迩目前最具竞争力的是航空资源优化算法引擎，是解决国内民航业资源短板的有效手段。派迩航空资源优化产品体系包括对机组、机场地服、飞机等资源进行排班优化、实时自动派遣、异动恢复优化和资源预测等。单晓韵告诉创业邦，通过航空资源优化算法引擎，可帮助航司提升飞行员利用率5%-27%、节省地面资源7%-11%、提升航班准点率5%-15%、提升优化速度超200%，为航司年节约成本数亿至数十亿元。

在疫情期间，派迩科技创新地实现了疫情机组排班，能够提升月度飞时大于16% ，提升隔离天数和次数的均衡性大于11%。

派迩智能运价和收益机会优化引擎，可以运用精准算法分析5亿用户消费习惯，提高用户转化率，可实现全自动处理上亿条运价数据，自动化的运价跟踪和策略优化可以为航司带来近亿元年收益增长。同时能将航司运价制定效率提升3 倍以上、自动发布效率提升5 倍以上，并为航司节省80%以上的业务人力，且能提升辅营产品的销量，单品销量提升可达30%以上。

据透露，派迩信息不仅仅服务于航司，还将其基础模型复用至其他行业中。派迩通过在航空业的沉淀积累了丰富的通用建模算法库，支持求解各种资源（人、车、机器等）的规划、排班、派遣，调度等问题；同时拥有解耦业务模块和算法模块，支持业务变化动态扩展。故而派迩的运筹优化算法库和排班、派遣、调度的业务产品模块结合规则引擎、标签系统可以很快地实现算法、数据接口、业务规则和流程的高可配置，快速有效地平移到交通物流、海运、工业生产等行业。

目前，派迩信息已经积累了国内外近30家航空客户，和多家头部航空企业合作，包括国内的三大航、连续排名全球最佳航空公司前十的台湾长荣（EVA）航空、香港机场以及亚洲最大的低成本航司亚洲航空等。同时，公司今年在工业生产行业计划拓展几十家的客户，主要聚焦通用设备、电气机械、电子设备制造、仪器仪表等中小离散加工生产企业。

盈利模式层面，派迩信息面向国内客户，采用“实施+运维”的方式。面向国外客户采用“SaaS订阅式”的收费方式。据透露，派迩科技即使在疫情的打击下，仍然在2020年完成近5000万元营收。

公司成立至今，团队规模近100人，其中产品研发人员占据85%左右，派迩科技创始人单晓韵在航空行业深耕了20余年，曾在全球最大的航空IT 解决方案供应商美国Sabre 公司担任董事经理、大中华区总经理以及全球咨询合伙人等职位。

融资层面，派迩科技曾于2016年10月完成南京动平衡Pre-A轮融资，2018年完成博将资本A轮融资，2020年7月获得“余杭区让利性股权投资引导基金”投资。据透露，下一轮融资正在计划中。

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